스마트 제조의 고도화를 위한 실증형 중심의 사이버-물리 생산시스템, 빅데이터 애널리틱스, 데이터 상호운용성 및 친환경 제조 연구를 지향합니다
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부경대학교 시스템경영공학부 최성철 교수 창업 회사 '팀리부뜨'를 소개합니다. AI기반 업무 자동화 솔루션 개발사 주식회사 팀리부뜨는 무역 산업의 표준화와 업무 자동화를 선도하기 위해 글로벌 AI 서비스 'askyour.trade'와 제조를 비롯한 국내산업혁신을 위한 AI 솔루션 'askyour.work'를 선보이고 있습니다. 'askyour.trade'는 AI 기술을 활용해 무역 업무에서 발생하는 비정형화되고 반복적인 업무를 자동화하는 AI 솔루션입니다. 'askyour.work'는 제조 및 국내 산업 전반에 AI 기술을 접목한 솔루션입니다. 많은 관심 바랍니다. 홈페이지: https://reboott.ai/index
2024.06.10
Journal of Manufacturing Processes에 논문 1건이 등재되었습니다. 해당 논문집의 Impact Factor는 6.2(22년) 입니다. Duck Bong Kim, Hamin Chong, Mohammad Mahruf Mahdi, Seung-Jun Shin (2024) Data-fused and concatenated-ensemble learning for in-situ anomaly detection in wire and arc-based direct energy deposition. Journal of Manufacturing Processes 112 (2024) 273–289, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2024.01.041
2024.05.31
한양대학교 첨단제조연구실이 공동연구개발기관으로 참여하는 산업통상자원부 산업기술아키미스트프로젝트사업 '생각으로 하는 제조: LLM 연계 생성형 AI 기반 자율 설계·생산 플랫폼 기술'에 선정되었습니다. 주관연구개발기관 고려대학교, 공동연구개발기관 한국기술교육대학교, 볼트앤너트, 자문연구기관 연세대학교, 금오공과대학교, 서울과학기술대학교, 경남대학교와 함께 진행합니다. 2024년 4월부터 2024년 12월까지 개념연구가 진행되며, Idea만 가지고도 Product를 제조할 수 있는 플랫폼 기술을 개발하게 됩니다.
2024.05.31
한양대학교 첨단제조연구실이 공동연구개발기관으로 참여하는 과학기술정보통신부 '지능형 첨단제조를 위한 Human-in-the-Loop 산업 메타버스 기술 개발'에 선정되었습니다. 주관연구개발기관 서울과학기술대학교, 공동연구개발기관 고려대학교, 해외연구개발기관 테네시공대와 함께 진행합니다. 2024년 4월부터 2026년 12월까지 진행되며, 매년 박사급 인력 1명을 테네시공대에 파견하여 협력 연구를 진행합니다.
2024.05.31
한양대학교 산업데이터엔지니어링학과가 산업통상자원부 '차세대엔지니어링산업전문인력양성'에 선정되었습니다. 주관기관 한국생산기술연구원과 공동기관 연세대학교 화공생명공학과 및 한양대학교 산업데이터엔지니어링학과가 함께 진행합니다. 2024년 3월부터 2029년 2월까지 진행되며 매년 정부출연금 10억원의 지원을 받아 운영됩니다. 전일제 석사, 박사 및 석박사 통합과정 양성 및 산학협력프로젝트 진행이 주요 목표입니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
2024.04.19
2023년 11월 3일 울산과학기술원(UNIST)에서 개최된 2023년 대한산업공학회 추계학술대회에서 신승준 교수(한양대학교 산업융합학부)와 이동희 교수(성균관대학교 시스템경영공학과)가 '백암 논문상'을 공동 수상하였습니다. 대한산업공학회(회장 김광재)에서는 매년 ‘대한산업공학회지’에 발표한 논문들 중에서 학술적 가치가 가장 높은 논문 1편을 선정하여 백암논문상을 시상하고 있습니다. 신승준 교수는 주영석 박사(한양대 기술경영전문대학원 졸업) 및 이동희 교수와 함께 ‘다단계 제조 공정의 단계 수준별 잔여 유효 수명 및 최적 교체 시간 예측 방법’이라는 제목으로 대한산업공학회지에 논문을 게재하였습니다. 이 논문은 반도체 산업과 같은 다단계 제조 공정을 대상으로 기계학습을 이용하여 설비 수명을 예측함으로써, 최적 설비 교체 주기 산정을 통한 유지보수 비용을 감소할 수 있는 방법을 제시하고 있습니다.
2023.12.08