Engineering Applications of Artificial Intelligence에 논문 1건이 등재되었습니다. 해당 논문집의 Impact Factor는 7.5(23년 기준) 입니다. Seung-Jun Shin, Jumyung Um (2024) Deploying data analytics models in asset administration shells: Energy prediction in manufacturing. Engineering Applications of Artificial Intelligence 138 109269. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109269

2024.09.19

한국생산기술연구원의 지원을 받아 연구과제를 수행합니다. 자산관리쉘기반 홀로닉 예측적 공정계획 알고리즘 개발 및 통합. 한국생산기술연구원. 2024년 8월 ~ 2024년 11월.

2024.09.11

부경대학교 시스템경영공학부 최성철 교수 창업 회사 '팀리부뜨'를 소개합니다. AI기반 업무 자동화 솔루션 개발사 주식회사 팀리부뜨는 무역 산업의 표준화와 업무 자동화를 선도하기 위해 글로벌 AI 서비스 'askyour.trade'와 제조를 비롯한 국내산업혁신을 위한 AI 솔루션 'askyour.work'를 선보이고 있습니다. 'askyour.trade'는 AI 기술을 활용해 무역 업무에서 발생하는 비정형화되고 반복적인 업무를 자동화하는 AI 솔루션입니다. 'askyour.work'는 제조 및 국내 산업 전반에 AI 기술을 접목한 솔루션입니다. 많은 관심 바랍니다. 홈페이지: https://reboott.ai/index

2024.06.10

Journal of Manufacturing Processes에 논문 1건이 등재되었습니다. 해당 논문집의 Impact Factor는 6.2(22년) 입니다. Duck Bong Kim, Hamin Chong, Mohammad Mahruf Mahdi, Seung-Jun Shin (2024) Data-fused and concatenated-ensemble learning for in-situ anomaly detection in wire and arc-based direct energy deposition. Journal of Manufacturing Processes 112 (2024) 273–289, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2024.01.041

2024.05.31

한양대학교 첨단제조연구실이 공동연구개발기관으로 참여하는 산업통상자원부 산업기술아키미스트프로젝트사업 '생각으로 하는 제조: LLM 연계 생성형 AI 기반 자율 설계·생산 플랫폼 기술'에 선정되었습니다. 주관연구개발기관 고려대학교, 공동연구개발기관 한국기술교육대학교, 볼트앤너트, 자문연구기관 연세대학교, 금오공과대학교, 서울과학기술대학교, 경남대학교와 함께 진행합니다. 2024년 4월부터 2024년 12월까지 개념연구가 진행되며, Idea만 가지고도 Product를 제조할 수 있는 플랫폼 기술을 개발하게 됩니다.

2024.05.31

한양대학교 첨단제조연구실이 공동연구개발기관으로 참여하는 과학기술정보통신부 '지능형 첨단제조를 위한 Human-in-the-Loop 산업 메타버스 기술 개발'에 선정되었습니다. 주관연구개발기관 서울과학기술대학교, 공동연구개발기관 고려대학교, 해외연구개발기관 테네시공대와 함께 진행합니다. 2024년 4월부터 2026년 12월까지 진행되며, 매년 박사급 인력 1명을 테네시공대에 파견하여 협력 연구를 진행합니다.

2024.05.31